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Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Zen 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Zen 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/zen运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: zen\nimage: mcp/zen\ntype: server\nmeta:\n category: devops\n tags:\n - ai-orchestration\n - multi-model\n - workflows\n - devops\nabout:\n title: Zen\n description: Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/26299964?s=200&v=4\nsource:\n project: https://github.com/beehiveinnovations/zen-mcp-server\n commit: 7afc7c1cc96e23992c8f105f960132c657883bb1\nconfig:\n description: At least one API key is required for Zen to connect to AI model providers\n secrets:\n - name: zen.openrouter_api_key\n env: OPENROUTER_API_KEY\n example: sk-or-v1-****\n - name: zen.gemini_api_key\n env: GEMINI_API_KEY\n example: AIza****\n - name: zen.openai_api_key\n env: OPENAI_API_KEY\n example: sk-proj-****\n - name: zen.xai_api_key\n env: XAI_API_KEY\n example: xai-****\n",
"path": "servers/zen/server.yaml"
}