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provides tools and templates to create a functioning Vizro chart or dashboard step by step
Vizro 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Vizro 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/vizro运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: vizro\nimage: mcp/vizro\ntype: server\nmeta:\n category: data-visualization\n tags:\n - dashboard\n - data-visualization\n - plotly\n - plotly-dash\n - pydantic\n - python\n - visualization\nabout:\n title: Vizro\n description: provides tools and templates to create a functioning Vizro chart or dashboard step by step\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/4265350?v=4\nsource:\n project: https://github.com/mckinsey/vizro\n commit: c88f5e62478de3762402a759cec33e4e1f8d0ee0\n directory: vizro-mcp\n",
"path": "servers/vizro/server.yaml"
}