Vectra AI RUX MCP Server

Vectra AI MCP Server - An MCP server that connects AI assistants & agents to the Vectra AI security platform, enabling intelligent threat analysis and automated incident response.

这个条目提供什么？

Vectra AI RUX MCP Server 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。在将 Vectra AI RUX MCP Server 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。

事实快照

来源: Docker MCP Registry
质量: 100/100
安装方式: docker
仓库: 仅 registry
仓库更新: 2026年10月27日

安装命令

docker run -i --rm mcp/vectra-ai-rux-mcp-server

安装方式: docker

运行此命令前，请先核对上游源码。

GitHub 项目主页

质量

100

仓库 Stars

仓库更新

未知

质量分如何计算？

由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。
可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。
维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。
采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。
文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。
某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。

MCP manifest

{
  "raw": "name: vectra-ai-rux-mcp-server\nimage: mcp/vectra-ai-rux-mcp-server\ntype: server\nmeta:\n    category: ai\n    tags:\n        - security\n        - vectra\nabout:\n    title: Vectra AI RUX MCP Server\n    description: \"Vectra AI MCP Server - An MCP server that connects AI assistants & agents to the Vectra AI security platform, enabling intelligent threat analysis and automated incident response.\"\n    icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/73718416?v=4\nsource:\n    project: https://github.com/vectra-ai-research/vectra-ai-mcp-server\n    commit: df7e65b3e424ad94c7fe6b028e4c8cb67770266a\nconfig:\n    description: Configure the connection to Vectra AI RUX MCP Server\n    secrets:\n        - name: vectra-ai-rux-mcp-server.vectra_client_secret\n          env: VECTRA_CLIENT_SECRET\n          example: <your service account token>\n    env:\n        - name: VECTRA_BASE_URL\n          example: https://123456789.ab1.portal.vectra.ai\n          value: '{{vectra-ai-rux-mcp-server.vectra_url}}'\n        - name: VECTRA_CLIENT_ID\n          example: 123456789\n          value: '{{vectra-ai-rux-mcp-server.vectra_client_id}}'\n    parameters:\n        type: object\n        properties:\n            vectra_url:\n                type: string\n                description: The base URL of the Vectra AI RUX MCP Server\n            VECTRA_CLIENT_ID:\n                type: string\n                description: The client ID of the Vectra AI RUX MCP Server\n        required:\n          - VECTRA_BASE_URL\n          - VECTRA_CLIENT_ID",
  "path": "servers/vectra-ai-rux-mcp-server/server.yaml"
}

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