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Model Context Protocol (MCP) server for comprehensive task and feature management, providing AI assistants with a structured, context-efficient way to interact with project data.
Task Orchestrator 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Task Orchestrator 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: task-orchestrator\nimage: ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator\ntype: server\nmeta:\n category: ai\n tags:\n - tasks\n - database\nabout:\n title: Task Orchestrator\n description: Model Context Protocol (MCP) server for comprehensive task and feature management, providing AI assistants with a structured, context-efficient way to interact with project data.\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/5747775?v=4\nsource:\n project: https://github.com/jpicklyk/task-orchestrator\n commit: 919f3762d13c37543a3e604d658f0e8aced8f3e8\nrun:\n volumes:\n - mcp-task-data:/app/data\n",
"path": "servers/task-orchestrator/server.yaml"
}