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Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Needle 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 96/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Needle 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/needle-mcp运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: needle-mcp\nimage: mcp/needle-mcp\ntype: server\nmeta:\n category: search\n tags:\n - needle\n - search\n - productivity\n - rag\n - semantic-search\n - document-management\nabout:\n title: Needle\n description: Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/194782563?s=200&v=4\nsource:\n project: https://github.com/needle-ai/needle-mcp\n commit: 96d82632e3c719ffa61dc8f0909a7cc0d185a161\nconfig:\n description: Configure the connection to Needle\n secrets:\n - name: needle-mcp.api_key\n env: NEEDLE_API_KEY\n example: your-needle-api-key-here\n",
"path": "servers/needle-mcp/server.yaml"
}