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Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
Keboola 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Keboola 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/keboola-mcp运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: keboola-mcp\nimage: mcp/keboola-mcp\ntype: server\nmeta:\n category: devops\n tags:\n - data-platform\n - etl-pipeline\n - storage\nabout:\n title: Keboola\n description: Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/1424387?v=4\nsource:\n project: https://github.com/keboola/mcp-server\n commit: 270829986072dbfd4511c598bb3e4f78b952caf0\nconfig:\n description: Configure the connection to your Keboola project\n secrets:\n - name: keboola-mcp.kbc_storage_token\n env: KBC_STORAGE_TOKEN\n example: your_keboola_storage_token\n env:\n - name: KBC_WORKSPACE_SCHEMA\n example: your_workspace_schema\n value: \"{{keboola-mcp.kbc_workspace_schema}}\"\n parameters:\n type: object\n properties:\n kbc_workspace_schema:\n type: string\n",
"path": "servers/keboola-mcp/server.yaml"
}