Kafka Schema Registry

Comprehensive MCP server for Kafka Schema Registry operations. Features multi-registry support, schema contexts, migration tools, OAuth authentication, and 57+ tools for complete schema management. Supports SLIM_MODE for optimal performance.

这个条目提供什么？

Kafka Schema Registry 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。在将 Kafka Schema Registry 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。

事实快照

来源: Docker MCP Registry
质量: 100/100
安装方式: docker
仓库: 仅 registry
仓库更新: 2026年10月27日

安装命令

docker run -i --rm aywengo/kafka-schema-reg-mcp:stable

安装方式: docker

运行此命令前，请先核对上游源码。

GitHub 项目主页

质量

100

仓库 Stars

仓库更新

未知

质量分如何计算？

由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。
可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。
维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。
采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。
文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。
某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。

MCP manifest

{
  "raw": "name: kafka-schema-reg-mcp\nimage: aywengo/kafka-schema-reg-mcp:stable\ntype: server\nmeta:\n  category: database\n  tags:\n    - kafka\n    - schema-registry\n    - database\n    - devops\n    - streaming\nabout:\n  title: Kafka Schema Registry\n  description: Comprehensive MCP server for Kafka Schema Registry operations. Features multi-registry support, schema contexts, migration tools, OAuth authentication, and 57+ tools for complete schema management. Supports SLIM_MODE for optimal performance.\n  icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/47359?s=200&v=4\nsource:\n  project: https://github.com/aywengo/kafka-schema-reg-mcp\n  commit: e145fb8dd68d2246f50395572f6ca5c9f100e53c\nrun:\n  allowHosts:\n    - \"*:8081\"\n    - \"*:443\"\nconfig:\n  description: Configure connection to Kafka Schema Registry\n  env:\n    - name: SCHEMA_REGISTRY_URL\n      example: http://localhost:8081\n      value: \"{{kafka-schema-reg-mcp.registry_url}}\"\n      description: \"URL of your Kafka Schema Registry\"\n    - name: SLIM_MODE\n      example: \"true\"\n      value: \"{{kafka-schema-reg-mcp.slim_mode}}\"\n      description: \"Enable SLIM_MODE to reduce tools from 57+ to ~9 essential tools (recommended)\"\n    - name: VIEWONLY\n      example: \"false\"\n      value: \"{{kafka-schema-reg-mcp.viewonly}}\"\n      description: \"Enable read-only mode for production safety\"\n  secrets:\n    - name: kafka-schema-reg-mcp.registry_user\n      env: SCHEMA_REGISTRY_USER\n      example: <REGISTRY_USERNAME>\n      description: \"Optional: Schema Registry username for authentication\"\n    - name: kafka-schema-reg-mcp.registry_password\n      env: SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD\n      example: <REGISTRY_PASSWORD>\n      description: \"Optional: Schema Registry password for authentication\"\n  parameters:\n    type: object\n    properties:\n      registry_url:\n        type: string\n        description: \"Schema Registry URL\"\n        default: \"http://localhost:8081\"\n      slim_mode:\n        type: string\n        description: \"Enable SLIM_MODE for better performance\"\n        default: \"true\"\n        enum: [\"true\", \"false\"]\n      viewonly:\n        type: string\n        description: \"Enable read-only mode\"\n        default: \"false\"\n        enum: [\"true\", \"false\"]\n    required:\n      - registry_url\n",
  "path": "servers/kafka-schema-reg-mcp/server.yaml"
}

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