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Interact with your Elasticsearch indices through natural language conversations.
Elasticsearch 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 100/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Elasticsearch 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/elasticsearch运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: elasticsearch\nimage: mcp/elasticsearch\ntype: server\nmeta:\n category: search\n tags:\n - elasticsearch\n - search\nabout:\n title: Elasticsearch\n description: Interact with your Elasticsearch indices through natural language conversations.\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/6764390?s=200&v=4\nsource:\n project: https://github.com/elastic/mcp-server-elasticsearch\n branch: v0.4.0\n commit: b2912b2ba544060962c7fabf38eb36cc940e9098\nrun:\n command:\n - stdio\nconfig:\n description: Configure the connection to Elasticsearch\n secrets:\n - name: elasticsearch.api_key\n env: ES_API_KEY\n example: your-api-key\n env:\n - name: ES_URL\n example: http://localhost:9200\n value: \"{{elasticsearch.url}}\"\n parameters:\n type: object\n properties:\n url:\n type: string\n required:\n - url\n",
"path": "servers/elasticsearch/server.yaml"
}