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Docker 精选 MCP registry 条目。
Audiense Insights 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Docker MCP Registry，质量分 86/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 Audiense Insights 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
docker run -i --rm mcp/audiense-insights运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"raw": "name: audiense-insights\nimage: mcp/audiense-insights\ntype: server\nmeta:\n category: devops\n tags:\n - audiense-insights\n - devops\nabout:\n title: Audiense Insights\n icon: https://avatars.githubusercontent.com/u/2454008?s=200&v=4\nsource:\n project: https://github.com/AudienseCo/mcp-audiense-insights\n commit: f18ffa6ddf944769f3c95944281f752bf6369fa5\nconfig:\n description: Configure the connection to Audiense Insights\n secrets:\n - name: audiense-insights.client_secret\n env: AUDIENSE_CLIENT_SECRET\n example: your_client_secret_here\n - name: audiense-insights.twitter_bearer_token\n env: TWITTER_BEARER_TOKEN\n example: your_token_here\n env:\n - name: AUDIENSE_CLIENT_ID\n example: your_client_id_here\n value: \"{{audiense-insights.client_id}}\"\n parameters:\n type: object\n properties:\n client_id:\n type: string\n required:\n - client_id\n",
"path": "servers/audiense-insights/server.yaml"
}