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기능 구현·수정을 마친 뒤 프로젝트의 EVALS.md 평가 기준을 실행/채점할 때. "evals 돌려줘" 요청이나 완료 게이트 검증에 사용.
run-evals is an agent skill entry in ChatHome Skills, sourced from GitHub Skill Search and scored 55/100. # run-evals — EVALS.md 평가 실행 프로젝트 루트의 `EVALS.md` 가 이 프로젝트의 **완료 정의(definition of done)** 입니다. ## 절차 1. `EVALS.md` 를 읽고 평가 항목을 파악한다. 파일이 없으면 사용자에게 만들지 물어본다. 항목은. As an agent skill, it packages a reusable instruction set that AI coding agents such as Codex and Claude Code can load to perform this task without hand-written glue code. ChatHome Skills discovered this entry through its daily ingest of official registries and GitHub discovery queries, and re-verifies repository facts, freshness signals, and install metadata on every run. The quality score weighs official-registry presence, a working install command, license clarity, GitHub star trajectory, and repository freshness — the full formula is on the Sources page. The install command above is ready to copy. Review the last-pushed date and repository status before adding run-evals to a production agent workflow; the snapshot facts below are point-in-time values from the most recent ingest.
codex skill install bunhine0452/Ocul-PMReview the upstream source before running this command.
Scan coverage: Install metadata and the indexed document body.
Automated signals from install metadata and a bounded skill body — not a full code security audit and not a recursive source or dependency review.
# run-evals — EVALS.md 평가 실행 프로젝트 루트의 `EVALS.md` 가 이 프로젝트의 **완료 정의(definition of done)** 입니다. ## 절차 1. `EVALS.md` 를 읽고 평가 항목을 파악한다. 파일이 없으면 사용자에게 만들지 물어본다. 항목은 두 종류로 구분해 다룬다: - **c