maestro-workflow
Multi-LLM orchestration implementing the 5-stage coding workflow: Example Analysis → Hypothesis → Implementation → Debug Loop → Recursive Improvement. Based on "Towards a Science of Scaling Agent Systems" (Kim et al., 2025): - Centralized Consult architecture (Claude orchestrates, others advise) - Measured coordination (avoid MAS overhead in tool-heavy stages) - Tests-first selection (Poetiq pattern, not voting) Use when: Debugging complex issues, analyzing unfamiliar code, refactoring, or any task that benefits from diverse LLM perspectives with verification.
shenyimings/skillet
评分58
质量分如何计算？
- 由六个维度加权得出，满分 100。
- 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。
- 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。
- 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。
- 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。
- 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。
- 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。
- 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
路径benchmark/wild/dev/safe/sionic-ai__sionic-maestro-skills__.claude__skills__maestro-workflow/SKILL.md
安装方式codex
codex skill install shenyimings/skillet详情运行此命令前，请先核对上游源码。