加载中…
Multi-LLM orchestration implementing the 5-stage coding workflow: Example Analysis → Hypothesis → Implementation → Debug Loop → Recursive Improvement. Based on "Towards a Science of Scaling Agent Systems" (Kim et al., 2025): - Centralized Consult architecture (Claude orchestrates, others advise) - Measured coordination (avoid MAS overhead in tool-heavy stages) - Tests-first selection (Poetiq pattern, not voting) Use when: Debugging complex issues, analyzing unfamiliar code, refactoring, or any task that benefits from diverse LLM perspectives with verification.
maestro-workflow 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # Maestro 工作流: Multi-LLM Orchestration 使用 Measured Coordination ## Core Philosophy (Paper-Based) This 工作流 implements findings 来自 "Towards 一个 Science of Scaling. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 maestro-workflow 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
codex skill install shenyimings/skillet运行此命令前，请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# Maestro 工作流: Multi-LLM Orchestration 使用 Measured Coordination ## Core Philosophy (Paper-Based) This 工作流 implements findings 来自 "Towards 一个 Science of Scaling Agent S。