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查询番知票务项目及单项目经营数据。当用户问“查项目”“名字里带某个词的项目”“列出本店/在售项目”“还有多少票/余票”“有哪些场次票档、何时开售”“项目收入或售票数”“各渠道或票种销售”“票档库存”“出票类型”“项目核销”“场次上座率”等项目定位与分析问题时使用。不用于订单明细、单张票码核销记录、会员画像、全店项目排行或项目上下架。
fanzhi-project 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目,来源为 GitHub Skill Search,质量分 58/100。 # 番知项目查询与报表 只处理当前用户已授权店铺中的项目读取。若尚未确认店铺,先用 `mcp_access_context_list` 展示候选并取得用户确认的 `target_shop_id`;不要猜店铺 ID。参数和枚举始终以当前工具 Schema 为准。 开始前必须先读 [总入口的最高优先级单项失败隔离、输出闸门. 作为 agent 技能,它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式,无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录,每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势,完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方,可直接复制使用。 在将 fanzhi-project 加入生产 agent 工作流前,请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
codex skill install infometa/workbuddyskills运行此命令前,请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号,不是完整代码安全审计,也不会递归审查源码或依赖。
# 番知项目查询与报表 只处理当前用户已授权店铺中的项目读取。若尚未确认店铺,先用 `mcp_access_context_list` 展示候选并取得用户确认的 `target_shop_id`;不要猜店铺 ID。参数和枚举始终以当前工具 Schema 为准。 开始前必须先读 [总入口的最高优先级单项失败隔离、输出闸门与调用前置](../fanzhi-tic