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住在 QQ 群里的 AI 角色：被 @ 才说话，有长期记忆、会看图上网；也能自己去 B 站刷视频——觉得有意思就在评论区 @ 你。2 核 2G 入门服务器实测核心 607 MB、单轮回复 1~2 秒。7 个自建 MCP，核心纯 Python 标准库零依赖。部署交给你的 AI：答几个问题 + 扫一次码。
qq-ai-bot 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 GitHub MCP Search，质量分 50/100。 住在 QQ 群里的 AI 角色：被 @ 才说话，有长期记忆、会看图上网；也能自己去 B 站刷视频——觉得有意思就在评论区 @ 你。2 核 2G 入门服务器实测核心 607 MB、单轮回复 1~2 秒。7 个自建 MCP，核心纯 Python 标准库零依赖。部署交给你的 AI：答几个问题 + 扫一次码。. 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 qq-ai-bot 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
git clone https://github.com/DengSSHS/qq-ai-bot.git运行此命令前，请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与仓库 README。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
{
"fullName": "DengSSHS/qq-ai-bot"
}住在 QQ 群里的 AI 角色：被 @ 才说话，有长期记忆、会看图上网；也能自己去 B 站刷视频——觉得有意思就在评论区 @ 你。2 核 2G 入门服务器实测核心 607 MB、单轮回复 1~2 秒。7 个自建 MCP，核心纯 Python 标准库零依赖。部署交给你的 AI：答几个问题 + 扫一次码。