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oil-cover | ChatHome Skills
技能
GitHub Skill Search
oil-cover 生成小红书和 B 站 AI 工具实操视频封面，支持脚本模式与 Agent 自主模式、真实视频证据、三画幅输出和可选创作者头像。仅在用户明确提到 oil-cover、$oil-cover、使用 oil-cover 或指定本 Skill 时触发；普通封面、首图、视频封面请求不要自动触发。
这个条目提供什么？ oil-cover 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # oil-cover 为小红书 AI 工具实操内容生成稳定、清楚、干净、精致的视频封面。执行模式以用户配置为准；两种模式遵循同一套标题、产物和验收规则。 先检查当前视频已有产物：源视频、审校字幕、标题、画幅和头像配置未变且最终图已经验收时，直接复用。缺哪一版只生成哪一版；只改头像时复用无人物底图。用户选定已有版本后停. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 oil-cover 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub Skill Search 质量: 58/100 安装方式: codex 仓库: oil-oil/oil-cover 仓库更新: 2026年10月23日 codex skill install oil-oil/oil-cover运行此命令前，请先核对上游源码。
质量分如何计算？ 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# oil-cover 为小红书 AI 工具实操内容生成稳定、清楚、干净、精致的视频封面。执行模式以用户配置为准；两种模式遵循同一套标题、产物和验收规则。 先检查当前视频已有产物：源视频、审校字幕、标题、画幅和头像配置未变且最终图已经验收时，直接复用。缺哪一版只生成哪一版；只改头像时复用无人物底图。用户选定已有版本后停止其他候选的生成。两种模式均遵守这条恢复
最近发现 2026年10月23日
许可证 未知
安装方式 codex
仓库 oil-oil/oil-cover
安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
hatch-pet
Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.