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本地媒体预处理、零外部音视频 API 的视频阅读与问答——把视频处理成带时间戳的语音转写、代表性画面和通用视听审查包，并可根据证据不足的时间窗增量补帧。当用户要理解、总结、转写、抽帧或核对本地视频及 YouTube、B站等视频链接，并要求带时间戳引用、画面与文稿交叉验证或自适应细看关键片段时使用。适用任何具备命令行与图片读取能力的 AI Agent。
video-watch 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # Let AI Read Video!（video-watch）：本地视频阅读（任何 AI 可用） 核心思路：用本地脚本一次性把视频变成「带时间戳的转写文本 + 抽帧图片」，再由你（AI）阅读文本与图片回答。媒体预处理不调用外部视觉/语音 API；最终读图的数据边界取决于运行你的平台，完全离线时应搭配本地多模态模型。. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 video-watch 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
codex skill install xiaohui5206/let-ai-read-video运行此命令前，请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# Let AI Read Video!（video-watch）：本地视频阅读（任何 AI 可用） 核心思路：用本地脚本一次性把视频变成「带时间戳的转写文本 + 抽帧图片」，再由你（AI）阅读文本与图片回答。媒体预处理不调用外部视觉/语音 API；最终读图的数据边界取决于运行你的平台，完全离线时应搭配本地多模态模型。有 NVIDIA GPU 时，1 小时视