io.github.ModelPiper/toolpiper

On-device MCP tools for macOS: local AI, speech, vision, browser automation, system control.

这个条目提供什么？

io.github.ModelPiper/toolpiper 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Official MCP Registry，质量分 56/100。作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。该条目暂无自动安装命令，请查阅仓库获取手动安装说明。在将 io.github.ModelPiper/toolpiper 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。

事实快照

来源: Official MCP Registry
质量: 56/100
安装方式: 手动
仓库: ModelPiper/toolpiper
仓库更新: 2026年10月16日

安装命令

查看来源文档

安装方式: 手动

运行此命令前，请先核对上游源码。

GitHub 项目主页

质量

仓库 Stars

仓库更新

2026年10月16日

质量分如何计算？

由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。
可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。
维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。
采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。
文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。
某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。

MCP manifest

{
  "_meta": {
    "io.modelcontextprotocol.registry/official": {
      "status": "active",
      "isLatest": true,
      "updatedAt": "2026-10-16T17:55:46.035768Z",
      "publishedAt": "2026-10-16T17:55:46.035768Z",
      "statusChangedAt": "2026-10-16T17:55:46.035768Z"
    }
  },
  "server": {
    "name": "io.github.ModelPiper/toolpiper",
    "_meta": {
      "io.modelcontextprotocol.registry/publisher-provided": {
        "setup": "Install ToolPiper from https://modelpiper.com/download, launch it once, then: claude mcp add --transport http toolpiper http://127.0.0.1:9998/mcp",
        "prompts": 5,
        "platform": "macOS",
        "resources": 5,
        "categories": [
          "inference",
          "tts",
          "stt",
          "embeddings",
          "ocr",
          "vision",
          "nlp",
          "rag",
          "browser-automation",
          "testing",
          "system-actions",
          "video",
          "outreach",
          "model-management"
        ],
        "transports": [
          "streamable-http"
        ]
      }
    },
    "icons": [
      {
        "src": "https://modelpiper.com/press/toolpiper-icon.png",
        "sizes": [
          "128x128"
        ],
        "mimeType": "image/png"
      }
    ],
    "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
    "version": "0.0.10-beta",
    "repository": {
      "url": "https://github.com/ModelPiper/toolpiper.git",
      "source": "github"
    },
    "websiteUrl": "https://modelpiper.com/toolpiper",
    "description": "On-device MCP tools for macOS: local AI, speech, vision, browser automation, system control."
  }
}

报告此条目的问题