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ielts-writing IELTS 雅思写作模块教学与评分一站式 skill。当用户想了解雅思写作 Task 1（小作文 / GT 书信）或 Task 2（大作文）的题型、写法、框架、评分标准，或希望按照目标分数段（5.5 / 6 / 6.5 / 7 / 7.5 / 8）生成符合该档次要求的范文 / 提纲 / 段落，或提交自己的作文请求按官方四项评分标准（Task Achievement/Response、Coherence & Cohesion、Lexical Resource、Grammatical Range & Accuracy）打分并给出改进建议时触发。覆盖动态图、静态图、地图题、流程图、混合图五种 Academic 小作文题型，以及 GT 书信的正式信 / 半正式信 / 非正式信三种；以及同意与否 / 正反观点 / 利弊比较 / 双边讨论 / 两问问题五种大作文题型。不适用于：口语、阅读、听力、口语陪练、雅思报名 / 培训机构选择、AI 辅助代写（2024 年起 IDP / British Council 明令禁止）。
这个条目提供什么？ ielts-writing 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # IELTS Writing 写作教学与评分 skill（2026 版） > ⚠️ **关于本 skill 的内部教学分类清单**：本 skill 在不同位置出现的多个"分类清单"是**本 skill 内部教学整理**，**非 BC/IDP/ielts.org/Cambridge 官方分类**。具体包括但不限于： >. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 ielts-writing 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub Skill Search 质量: 58/100 安装方式: codex 仓库: meisijiya/IELTS 仓库更新: 2026年10月29日 codex skill install meisijiya/IELTS运行此命令前，请先核对上游源码。
质量分如何计算？ 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# IELTS Writing 写作教学与评分 skill（2026 版） > ⚠️ **关于本 skill 的内部教学分类清单**：本 skill 在不同位置出现的多个"分类清单"是**本 skill 内部教学整理**，**非 BC/IDP/ielts.org/Cambridge 官方分类**。具体包括但不限于： > > | 本 skill 用术语 | 出
最近发现 2026年10月29日
许可证 未知
安装方式 codex
仓库 meisijiya/IELTS
安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
hatch-pet
Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.