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geo | ChatHome Skills
技能
GitHub Skill Search
geo 完整的 GEO（生成式引擎优化）服务流水线：给一个产品官网 URL 和介绍材料， 做站点诊断与 AI 答案采样、生成带验收标准的执行工单、产出可直接部署的资产 （llms.txt / JSON-LD / 定义块 / FAQ / 内容大纲与初稿）、自动验收工单是否闭环、 并打包成可直接发给客户的交付物。可按周期复跑，做长期 GEO 运营与月报。 国内和海外双市场并行：国内覆盖 智谱GLM/豆包/DeepSeek/Kimi/MiniMax/纳米AI/百度AI， 海外覆盖 Gemini/ChatGPT/Claude/Grok/Perplexity，问题库与指标按市场分开算。 当用户说「做 GEO」「生成式引擎优化」「让 AI 推荐我的产品」「AI 搜索里搜不到我们」 「GEO 方案/诊断/监测/月报/交付」「给客户做 GEO 服务」，或给一个产品网址要做 AI 可见性优化时使用。GEO 指生成式引擎优化，不是地理信息； 不用于传统 SEO 关键词排名、竞价投放或建站。
这个条目提供什么？ geo 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # GEO 全流程服务 从**诊断**到**交付**的完整链路，不只是给建议： ``` 抓取 → 体检 → AI答案采样 → 生成工单 → 产出资产 → 报告 → 自动验收 → 客户交付包 ``` 核心判断只有一句：**GEO 的终点不是排名，是 AI 答案里那句话是不是按你的口径说的。** 所以最小单位不是页面，是*. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 geo 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub Skill Search 质量: 58/100 安装方式: codex 仓库: aigclink/geolook 仓库更新: 2026年10月28日 codex skill install aigclink/geolook运行此命令前，请先核对上游源码。
质量分如何计算？ 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# GEO 全流程服务 从**诊断**到**交付**的完整链路，不只是给建议： ``` 抓取 → 体检 → AI答案采样 → 生成工单 → 产出资产 → 报告 → 自动验收 → 客户交付包 ``` 核心判断只有一句：**GEO 的终点不是排名，是 AI 答案里那句话是不是按你的口径说的。** 所以最小单位不是页面，是**可被抽取的事实块**。 项目目录：`/
最近发现 2026年10月28日
许可证 未知
安装方式 codex
仓库 aigclink/geolook
安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
hatch-pet
Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.