加载中…
High-dimensional vector embedding semantic SimHash deduplication sentinel with LRU cache simulation
GenPark Vector Embedding Cache Deduplication Sentinel 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Official MCP Registry，质量分 56/100。 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。该条目暂无自动安装命令，请查阅仓库获取手动安装说明。 在将 GenPark Vector Embedding Cache Deduplication Sentinel 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
查看来源文档运行此命令前，请先核对上游源码。
{
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol.registry/official": {
"status": "active",
"isLatest": true,
"updatedAt": "2026-10-19T16:14:55.44344Z",
"publishedAt": "2026-10-19T16:14:55.44344Z",
"statusChangedAt": "2026-10-19T16:14:55.44344Z"
}
},
"server": {
"name": "io.github.alphaparkinc/genpark-vector-embedding-cache-deduplication-sentinel-skill",
"title": "GenPark Vector Embedding Cache Deduplication Sentinel",
"$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
"version": "1.0.1",
"packages": [
{
"transport": {
"type": "stdio"
},
"fileSha256": "659df13b66e70b6c6b64be0e8b0ff2eb8cc78aa82309e2b13cda1f36ca058717",
"identifier": "https://github.com/Alpha-Park/genpark-vector-embedding-cache-deduplication-sentinel-skill/releases/download/v1.0.1/genpark-vector-embedding-cache-deduplication-sentinel-skill.mcpb",
"registryType": "mcpb"
}
],
"repository": {
"id": "1425867455",
"url": "https://github.com/alphaparkinc/genpark-vector-embedding-cache-deduplication-sentinel-skill",
"source": "github"
},
"websiteUrl": "https://genpark.ai/mcp",
"description": "High-dimensional vector embedding semantic SimHash deduplication sentinel with LRU cache simulation"
}
}