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检测 Claude Code 中转站的真实后端来源（Anthropic 官方 / AWS Bedrock Kiro / Google Vertex AI Antigravity / 疑似伪装）。当用户想要检测中转站渠道来源、验证 API 是否为官方直连、识别中转站伪装、扫描多模型混合渠道时使用。触发词包括"检测渠道"、"检测中转"、"proxy detect"、"渠道来源"、"是不是官方"。
cc-proxy-detector 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # CC Proxy Detector 检测 Claude Code 中转站后端来源，支持混合渠道检测和防伪装识别。 ## 检测流程 1. 确定目标中转站地址和 API Key 2. 选择检测模式（单模型 / 多模型扫描） 3. 运行 `scripts/detect.py` 4. 分析报告，结合指纹矩阵人工复核 ##. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 cc-proxy-detector 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
codex skill install zxc123aa/cc-proxy-detector运行此命令前，请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# CC Proxy Detector 检测 Claude Code 中转站后端来源，支持混合渠道检测和防伪装识别。 ## 检测流程 1. 确定目标中转站地址和 API Key 2. 选择检测模式（单模型 / 多模型扫描） 3. 运行 `scripts/detect.py` 4. 分析报告，结合指纹矩阵人工复核 ## 使用方式 ```bash # 单模型自动