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oma-docs | ChatHome Skills
技能
GitHub Skill Search
oma-docs Check documentation references, sync docs to code changes, and detect translation drift. Use for documentation maintenance in a repository.
这个条目提供什么？ oma-docs 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目，来源为 GitHub Skill Search，质量分 58/100。 # Documentation Maintenance ## Scheduling ### Goal Keep documentation aligned with repository behavior and report verification limits. ### Intent signature Chec. 作为 agent 技能，它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式，无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 oma-docs 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub Skill Search 质量: 58/100 安装方式: codex 仓库: oliverv/caro 仓库更新: 2026年10月23日 codex skill install oliverv/caro运行此命令前，请先核对上游源码。
质量分如何计算？ 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
# Documentation Maintenance ## Scheduling ### Goal Keep documentation aligned with repository behavior and report verification limits. ### Intent signature Check references, update
最近发现 2026年10月23日
许可证 未知
安装方式 codex
仓库 oliverv/caro
安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
hatch-pet
Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.