跳转到主要内容
brew-mcp | ChatHome Skills
MCP
GitHub MCP Search
brew-mcp Homebrew MCP 服务器。
这个条目提供什么？ brew-mcp 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 GitHub MCP Search，质量分 23/100。 Homebrew MCP 服务器。. 作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。 在将 brew-mcp 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub MCP Search 质量: 23/100 安装方式: 源码 仓库: nagypeterjob/brew-mcp 仓库更新: 2025年4月10日 git clone https://github.com/nagypeterjob/brew-mcp.git运行此命令前，请先核对上游源码。
质量分如何计算？ 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 扫描范围: 安装元数据与仓库 README。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号，不是完整代码安全审计，也不会递归审查源码或依赖。
{
"fullName": "nagypeterjob/brew-mcp"
} 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to query and analyze Prometheus metrics through standardized interfaces. Connect to your Prometheus instance to retrieve metrics, perform queries, and gain insights into your system's performance and health.