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nutrition-analyzer | ChatHome Skills
技能
GitHub Skill Search
nutrition-analyzer 分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况,并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。
这个条目提供什么? nutrition-analyzer 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目,来源为 GitHub Skill Search,质量分 55/100。 # 营养分析器技能 分析饮食和营养数据,识别营养模式,评估营养状况,并提供个性化营养改善建议。 ## When to Use - 需要分析营养摄入、饮食模式或营养素达标情况时使用。 - 任务涉及宏量/微量营养素评估、RDA 对比、饮食趋势或膳食改进建议。 - 需要把营养数据与运动、睡眠或慢性病数据关联分析时使用。 ##. 作为 agent 技能,它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式,无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录,每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势,完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方,可直接复制使用。 在将 nutrition-analyzer 加入生产 agent 工作流前,请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
事实快照 来源: GitHub Skill Search 质量: 55/100 安装方式: codex 仓库: TJSNDHU/Aurem 仓库更新: 2026年10月28日 codex skill install TJSNDHU/Aurem运行此命令前,请先核对上游源码。
质量分如何计算? 由六个维度加权得出,满分 100。 来源可信度(25):是否收录于官方或精选 registry。 可安装性(25):可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度(20):最近推送时间;已归档条目此项为 0。 采用度(20):仓库 star 数,按对数曲线计分。 文档完整性(10)与描述质量(10):是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter,以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度(registry 不提供 star 和许可证)不计入该条目的平均分,而不是记为 0 分,因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号,不是完整代码安全审计,也不会递归审查源码或依赖。
# 营养分析器技能 分析饮食和营养数据,识别营养模式,评估营养状况,并提供个性化营养改善建议。 ## When to Use - 需要分析营养摄入、饮食模式或营养素达标情况时使用。 - 任务涉及宏量/微量营养素评估、RDA 对比、饮食趋势或膳食改进建议。 - 需要把营养数据与运动、睡眠或慢性病数据关联分析时使用。 ## 功能 ### 1. 营养趋势分析 分析
报告此条目的问题最近发现 2026年10月28日
许可证 未知
安装方式 codex
仓库 TJSNDHU/Aurem
安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。
Repository-grounded threat modeling that enumerates trust boundaries, assets, attacker capabilities, abuse paths, and mitigations, and writes a concise Markdown threat model. Trigger only when the user explicitly asks to threat model a codebase or path, enumerate threats/abuse paths, or perform AppSec threat modeling. Do not trigger for general architecture summaries, code review, or non-security design work.
hatch-pet
Create, repair, validate, visually QA, and package Codex-compatible animated pets and pet spritesheets from character art, generated images, company or prospect brand cues, or visual references. Use when a user wants a lightweight-worker Codex pet workflow, a non-pixel custom pet style, a prospect or company mascot pet, or a full 8x9 animated pet atlas with transparent unused cells, QA contact sheets, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.