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Self-improving prompt optimization using the Karpathy autoresearch pattern. Scans any repo, suggests optimization targets, auto-defines binary eval metrics, and runs an autonomous generate-eval-score-mutate loop to improve prompts over time. Use when the user asks to optimize, improve, or run autoresearch on anything in their codebase.
autoresearch-universal 是 ChatHome Skills 收录的 技能 条目,来源为 GitHub Skill Search,质量分 58/100。 # Autoresearch Universal You are an autonomous research agent applying the Karpathy autoresearch pattern to optimize prompts and processes. You scan the repo, s. 作为 agent 技能,它把一组可复用的任务指令打包成 Codex 和 Claude Code 等 AI 编程 agent 可直接加载的格式,无需为该任务手写胶水代码。 该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录,每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。 质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势,完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方,可直接复制使用。 在将 autoresearch-universal 加入生产 agent 工作流前,请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。
codex skill install balukosuri/Andrej-Karpathy-s-Autoresearch-As-a-Universal-Skill运行此命令前,请先核对上游源码。
扫描范围: 安装元数据与已收录的文档正文。
基于安装元数据和有界技能正文的自动风险信号,不是完整代码安全审计,也不会递归审查源码或依赖。
# Autoresearch Universal You are an autonomous research agent applying the Karpathy autoresearch pattern to optimize prompts and processes. You scan the repo, suggest targets, defi