ai.ragjur/mcp

Brazilian legal search and jurimetria: 115M+ court decisions from 90+ courts across 14 MCP tools.

这个条目提供什么？

ai.ragjur/mcp 是 ChatHome Skills 收录的 MCP 条目，来源为 Official MCP Registry，质量分 78/100。作为 Model Context Protocol 服务器，它向 Claude、Cursor、Copilot 等兼容 MCP 的 LLM 客户端暴露可直接调用的工具，让 agent 的能力超出模型内置范围。该条目由 ChatHome Skills 的每日抓取从官方 registry 和 GitHub 发现查询中收录，每次运行都会重新核验仓库事实、新鲜度信号和安装元数据。质量分综合了官方 registry 收录情况、可用安装命令、许可证完整性、仓库活跃度和 GitHub star 趋势，完整算法说明见来源页。安装命令已列于上方，可直接复制使用。在将 ai.ragjur/mcp 加入生产 agent 工作流前，请核对上方的最近更新日期和仓库状态——下方事实快照是最近一次抓取的时点值。

事实快照

来源: Official MCP Registry
质量: 78/100
安装方式: streamable-http
仓库: btechbrasil/ragjur-mcp
仓库更新: 2026年10月11日

安装命令

mcp add ai.ragjur/mcp https://mcp.ragjur.ai/mcp

安装方式: streamable-http

运行此命令前，请先核对上游源码。

GitHub 项目主页

质量

仓库 Stars

仓库更新

2026年10月11日

质量分如何计算？

由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。
可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。
维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。
采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。
文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。
某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。

MCP manifest

{
  "_meta": {
    "io.modelcontextprotocol.registry/official": {
      "status": "active",
      "isLatest": true,
      "updatedAt": "2026-10-11T13:50:41.501118Z",
      "publishedAt": "2026-10-11T13:50:41.501118Z",
      "statusChangedAt": "2026-10-11T13:50:41.501118Z"
    }
  },
  "server": {
    "name": "ai.ragjur/mcp",
    "_meta": {
      "io.modelcontextprotocol.registry/publisher-provided": {
        "icons": [
          {
            "src": "https://ragjur.ai/logo-512.png",
            "sizes": [
              "512x512"
            ],
            "mimeType": "image/png"
          },
          {
            "src": "https://ragjur.ai/logo.png",
            "sizes": [
              "256x256"
            ],
            "mimeType": "image/png"
          }
        ],
        "title": "RAGJur — Jurimetria e Jurisprudência Brasileira",
        "support_url": "https://ragjur.ai/suporte",
        "description_long": "RAGJur — Brazilian legal AI / jurimetria. Search 115M+ court decisions from 90+ Brazilian courts (STF, STJ, TRFs, state, labor, electoral, audit and tax tribunals) with BM25/hybrid retrieval, outcome prediction, judge profiling, panel divergence analysis, citation verification (anti-hallucination) and drafting of legal briefs grounded in real case law. 14 MCP tools including buscar_jurisprudencia, panorama_tema, predicao_resultado, perfil_relator, estrategia_juiz, divergencia_turmas, evolucao_jurisprudencial, similaridade, verificar_citacao, gerar_peca, chat_juridico and tempo_tramitacao.",
        "documentation_url": "https://ragjur.ai/docs",
        "privacy_policy_url": "https://ragjur.ai/privacidade",
        "terms_of_service_url": "https://ragjur.ai/termos",
        "publisher_provided_mcp": true
      }
    },
    "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
    "remotes": [
      {
        "url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
        "type": "streamable-http",
        "headers": [
          {
            "name": "x-api-key",
            "isSecret": true,
            "description": "Optional alternative to OAuth 2.1: RAGJur API key (rj_…) created at https://app.ragjur.ai/painel/chaves. ChatGPT connectors do NOT use API keys — prefer OAuth (PKCE S256, scope ragjur:read), discovered via /.well-known/oauth-protected-resource and /.well-known/oauth-authorization-server (RFC 9728/8414, DCR at /oauth/register, Client ID Metadata Documents supported)."
          }
        ]
      }
    ],
    "version": "2.5.1",
    "repository": {
      "url": "https://github.com/btechbrasil/ragjur-mcp",
      "source": "github"
    },
    "websiteUrl": "https://ragjur.ai",
    "description": "Brazilian legal search and jurimetria: 115M+ court decisions from 90+ courts across 14 MCP tools."
  }
}

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