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风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai-assistant ai-coding Persistent memory for Claude Code. MCP server that captures decisions, context, and preferences during sessions and injects them back automatically. Local-first SQLite, quality-gated, multi-machine sync. Your AI starts every session fully informed.
ProductionLineHQ/cortex MIT 评分 18 质量分如何计算？
由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 仓库 Stars 1
仓库更新 2026年3月24日
git clone https://github.com/ProductionLineHQ/cortex.git详情 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search browser-automation community [pre-release, testing usage] A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI Agents to request and manage Selenium browser instances through a secure API. Perfect for your automated browser testing needs! 🚀 [In development: creating usage examples and in-cluster setup]
CatchNip/mcp-selenium-grid MIT 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai-agents automation Web Automation Engine 用于 AI agent。
shirishlabs/browserlane-release 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai-agents claude Claude-Gemini MCP Bridge - Seamlessly integrates Google's Gemini AI with Claude Code via Model Context Protocol. Get dual AI perspectives on code review, brainstorming, and development. One-command setup with automatic configuration. Bridge two powerful AI models for enhanced workflows.
i3T4AN/Claude-Gemini-MCP-Integration-Server MIT 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search asammdf automotive MCP Server for ASAM MDF file analysis - enables AI assistants to access and analyze automotive measurement data
Shanko-26/mdfmcp MIT 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai-optimization astrophysics 🌊 GW150914 MCP Signal Search: AI-powered gravitational wave detection using Model Context Protocol (MCP). Features optimization client, analysis server, and automated parameter exploration for LIGO data.
iphysresearch/gw150914-mcp-signal-search MIT 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai ci-cd AI-powered Jenkins pipeline intelligence platform with natural language interface. Provides comprehensive pipeline analysis, failure prediction, optimization suggestions, and automated Jenkinsfile reconstruction using Model Context Protocol (MCP) integration.
heniv96/mcp-jenkins-intelligence MIT 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search arduino backend An intelligent backend server that uses Large Language Models (LLMs) to generate, compile, and upload Arduino, ESP8266, and ESP32 firmware automatically — powered by Ollama and Arduino CLI
bkrajendra/arduino-llm-agent 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search agentic-workflow community Fully automated AI-driven MIR algorithm improvement framework experiment.
romot-co/mir-eval-autolab Unlicense 风险信号 仅源码 GitHub MCP Search ai community A lightweight AI-powered MCP (Machine Control Protocol) server for automating MySQL databases using natural language. Ideal for testing, prototyping, and managing SQL workflows with Claude, OpenAI, DeepSeek, and other agents.
Ashutosh-rajput/mysql-mcp 可直接安装 Official MCP Registry official streamable-http Render an MP4 from your own images, clips, voice-over and timed captions. JSON to video.
smrht/samautomation-video-mcp 可直接安装 Official MCP Registry official streamable-http Programmatic headless browser sessions: create, interact, browse, and extract - rendered in a real
DataLeadsPRO/browser-automation 可直接安装 Official MCP Registry npm official SupraWall security gateway for AI agents. Provides deterministic guardrails for MCP agents.
wiserautomation/suprawall-plugins- 可直接安装 Official MCP Registry npm official Manage Airtable bases: schema, field CRUD, views, formula validation, extensions
Automations-Project/VSCode-Airtable-Formula MIT 可直接安装 GitHub Skill Search community skill Use to queue practice reps, certifications, and accountability cadences after coaching sessions.
bhaktofmahakal/My-Automations 可直接安装 GitHub Skill Search community skill Analyze Trigger.dev tasks, schedules, and runs for cost optimization opportunities. Use when asked to reduce spend, optimize costs, audit usage, right-size machines, or review task efficiency. Combines static source analysis with live run analysis via the Trigger.dev MCP tools (list_runs, get_run_details, get_current_worker).
RuslanIman-Aliev/browser-automation 可直接安装 GitHub Skill Search community skill Analyze Trigger.dev tasks, schedules, and runs for cost optimization opportunities. Use when asked to reduce spend, optimize costs, audit usage, right-size machines, or review task efficiency. Combines static source analysis with live run analysis via the Trigger.dev MCP tools (list_runs, get_run_details, get_current_worker).
code-with-antonio/browser-automation-app 可直接安装 GitHub Skill Search community skill Analyze Trigger.dev tasks, schedules, and runs for cost optimization opportunities. Use when asked to reduce spend, optimize costs, audit usage, right-size machines, or review task efficiency. Combines static source analysis with live run analysis via the Trigger.dev MCP tools (list_runs, get_run_details, get_current_worker).
thisMeSandeep/browser-automation- 1 技能
unknown-skill
这是一个 agent skill：/target.md
2 技能
rag-implementation
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.
3 技能
software-delivery-orchestration
组织多角色完成可验证的软件交付，覆盖范围控制、委派、集成、测试与发布门禁。
4 技能
code-review
Use this skill for code review and PR review tasks. Covers review methodology, what to flag, what to skip, and output structure.
5 技能
scroll-experience
Expert in building immersive scroll-driven experiences - parallax storytelling, scroll animations, interactive narratives, and cinematic web experiences. Like NY Times interactives, Apple product pages, and award-winning web experiences.
6 技能
unknown-skill
这是一个 agent skill：Bundled package.
7 技能
review
技能 without description。
8 技能
genpark-arbitrage
High-frequency procurement engine that monitors wholesale APIs to front-run retail listings and lock inventory via GenPark protocol.
5,361
条记录已刷新 · github-skill-search · 2026年10月30日
打开来源状态 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/CatchNip/mcp-selenium-grid.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 git clone https://github.com/shirishlabs/browserlane-release.git详情 质量分如何计算？
由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/i3T4AN/Claude-Gemini-MCP-Integration-Server.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。
来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 git clone https://github.com/Shanko-26/mdfmcp.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/iphysresearch/gw150914-mcp-signal-search.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/heniv96/mcp-jenkins-intelligence.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/bkrajendra/arduino-llm-agent.git详情 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 git clone https://github.com/romot-co/mir-eval-autolab.git详情 由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 git clone https://github.com/Ashutosh-rajput/mysql-mcp.git详情 评分 78 质量分如何计算？
由六个维度加权得出，满分 100。 来源可信度（25）：是否收录于官方或精选 registry。 可安装性（25）：可直接运行的命令 > 已声明传输方式 > 仅源码。 维护活跃度（20）：最近推送时间；已归档条目此项为 0。 采用度（20）：仓库 star 数，按对数曲线计分。 文档完整性（10）与描述质量（10）：是否有已解析的 manifest 或 SKILL.md frontmatter，以及是否为真实描述而非占位文本。 某个来源结构上无法提供的维度（registry 不提供 star 和许可证）不计入该条目的平均分，而不是记为 0 分，因此不同来源的条目仍可横向比较。 安全信号最多扣 20 分。每日抓取时重新计算。 mcp add io.github.smrht/samautomation-video https://samautomation.work/mcp详情 评分 73
质量分如何计算？
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